AI in Fintech-Markt 2020: Entwicklung von Technologie, Trends und Branchenanalyse 2024

Der globale AI in Fintech-Marktbericht bietet einen Überblick über den globalen Markt, wobei der Schwerpunkt auf Faktoren liegt, die den Markt ankurbeln und behindern. Dies wird den Anlegern helfen, ein klares Verständnis dafür zu erlangen, auf welche Aspekte sie sich konzentrieren müssen und wie sie den Markt weltweit wirtschaftlich unterstützen können. Die Auswirkungen des vorherrschenden regulatorischen Szenarios auf den regionalen und weltweiten AI in Fintech-Markt werden in diesem Bericht ausführlich beschrieben.

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Marktübersicht:
-AI in FinTech Markt wurde auf USD 6,84 Milliarden im Jahr 2019 geschätzt und wird voraussichtlich USD 26,92 Milliarden bis 2024 erreichen, eine CAGR von 31,5% im Prognosezeitraum registriert (2019-2024). Finanzunternehmen haben die Early Adopters des Mainframe-Computer, relationale Datenbanken gewesen und haben für die nächste Stufe der Rechenleistung mit Spannung erwartet. Künstliche Intelligenz (KI) verbessert die Ergebnisse durch Verfahren abgeleitet von Aspekten der menschlichen Intelligenz bei einer jenseits der menschlichen Maßstab anwenden. Die rechnerische Wettrüsten in den letzten Jahren hat sich die Fintech Unternehmen revolutioniert. AI und maschinelles Lernen haben die Banken und fintechs profitiert, da sie große Mengen an Informationen über Kunden verarbeiten können. Diese Daten und Informationen werden dann verglichen, Ergebnisse über geeignete Dienstleistungen / Produkte zu erhalten, dass die Kunden wollen, die geholfen hat, im Wesentlichen, Kundenbeziehungen zu entwickeln. Aufgrund dieser von der KI-Technologie gebotenen Vorteile werden zunehmend FinTech Unternehmen fordern die KI-basierten Lösungen. Darüber hinaus ist die FinTech Industrie einen deutlichen Anstieg der Zahl der Start-ups erleben. Diese Spieler sind auch sehr gegen die Annahme von AI angezogen zu automatisieren und ihre Geschäfte zu erweitern.
– Prozessautomatisierung ist eine der wichtigsten Triebfedern der KI in der Finanzwirtschaft, aber es ist auch in der kognitive Prozessautomatisierung entwickelt, wo KI-Systeme sind in der Lage, auch komplexere Automatisierungsprozesse auszuführen. Kürzlich investierte JPMorgan Chase in neue Technologie, ‚COIN‘, dass Bewertungen Dokumente und extrahiert Daten in weniger Zeit als die von einem Menschen gemacht. Dieses Tool Berichte über 12.000 Dokumente in nur wenigen Sekunden. Das Unternehmen hat die Prüfung andere Möglichkeiten, diese Technologie als auch mit.
– Roboterprozessautomatisierung und maschinelles Lernen beginnen, eine immer wichtigere Rolle in der FinTech Industrie zu spielen, indem sie Kosten und Steigerung der Produktivität zu senken. Mit der Zunahme der Verluste durch Betrug, Prozessautomatisierung und des maschinellen Lernens werden Zeuge verstärkte Einführung erwartet.
– Die Anwendungen von Drittanbietern, wie WhatsApp, haben in-App-Transaktionssystem in bestimmten Regionen integriert, einschließlich dem Asien-Pazifik. Dies wird die Messlatte für Cyber-Angriffe und Betrugsmöglichkeiten zu erhöhen, zu denen aufgrund des Einbau von künstlicher Intelligenz wird erwartet, Zugkraft zu gewinnen und das Marktwachstum zu treiben.
– Fintech Raum ist einer der am schnellsten wachsende Branche in der ganzen Welt, auf die steigenden Durchdringung der Internet-Nutzer wegen. Der Anwender wechselt schnell auf mobile Geräte eine Transaktion oder ähnliche Aktionen durchzuführen, um aufgrund Leichtigkeit steigender und wachsenden Internet-Nutzerbasis. Somit mobile Technologien unterstützen die FinTech Revolution und bietet innovative, sichere und leicht zugängliche Lösungen für Finanzdienstleistungen und Produkte, und AI verwenden für strukturierte und unstrukturierte Daten zu verwalten.

Der Bericht präsentiert auch die Wettbewerbslandschaft des Marktes und eine entsprechende detaillierte Analyse der wichtigsten Anbieter / Hersteller auf dem Markt. Die wichtigsten Hersteller, die in diesem AI in Fintech-Marktbericht behandelt werden:

– IBM Corporation
– Intel Corporation
ComplyAdvantage.com
– Amazon Web Services, Inc.
– Samsung Group
– IPsoft Inc.
– Next IT Corporation
– Microsoft Corporation
– Onfido
– Ripple Labs Inc.
– Trifacta Software Inc.
– Zeitgold GmbH
– TIBCO Software
– Data Minr Inc.
– Sift Science Inc.
– Pefin Holdings LLC
– Betterment Holdings Inc.
– WealthFront Software Inc.
– Active.Ai

Wichtige Markttrends:

-Fraud Erkennung Segment wird erwartet, dass ein signifikantes Wachstum

-Fraud Prävention und Aufdeckung stellen die wichtigsten Anlass zur Sorge, für die Finanzinstitute. Dieses Segment ist wahrscheinlich einer der führenden Treiber der IT-Ausgaben werden. So AI fähig, diese Betrügereien zu vermeiden, wird erwartet, dass die verstärkte Einführung in Fintechs erleben. Betrügerische Aktivitäten in der Industrie haben sich weiterentwickelt, im Laufe der Jahrzehnte. Früher wurden Betrügereien zu Check Betrug und Draht Betrug beschränkt. Doch mit dem Wachstum der Cybersphäre und der damit verbundenen Erweiterung des cyberkriminellen Bereich, Betrug hat sich auf mehr virtualisiert Formen angenommen.
-Owing auf technologische Durchdringung und digitale Kanäle steigen (wie Internet-Banking und Mobile Banking) werden die prominenten Auswahl der Kunden für Bankdienstleistungen, gibt es eine größere Notwendigkeit für Banken Hebelbetrugsprävention Lösungen.
– NetGuardians, eine Schweiz ansässigen Fintech Unternehmen im Jahr 2007 gegründet, entwickelte eine Augmented-Intelligence-Lösung. Es wurde für die Bänke, die speziell zum proaktiven Betrug verhindern und ihre Kunden mit ML-Technologie befähigt, zusammen mit Kontextinformationen und einem hervorragenden Benutzererfahrung Unternehmen machten geltend, dass die Bänke mit dieser Lösung in der Lage waren 83% ige Reduktion der Fehlalarme zu erreichen und sparen 93% der Zeit in Betrugsuntersuchung verloren.
– Betrugserkennung und Managements sind zwingend notwendig für Finanzinstitute, mehr denn je, da die Unternehmen mit neuen und komplexen Bedrohungen zu Kundendaten, zusätzlich zu Sicherheitsverletzungen konfrontiert sind. Finanzorganisationen könnten Geldbußen in Höhe von mehr als 1 Mrd. USD, gegenüber, wenn sie zu treffen staatliche Standards gegen Geldwäsche, BIPR Vorschriften scheitern und andere Finanzkriminalität.
– Zum Beispiel bezahlte HSBC eine Geldstrafe für nicht mit AML Gesetzen konform zu sein. Das Unternehmen wurde USD 1,9 Milliarden für ihr Versagen der Kontrolle der Geldwäsche bestraft. Daher hat das Unternehmen Ayasdi Lösungen, die Anti-Fraud-Lösungen für Banken bereitzustellen. Mit Ayasdi AML-Lösung gefunden HSBC eine Reduktion von 20% in Fehlalarme, ohne Verringerung der Zahl der Fälle auf verdächtige Aktivitäten gemeldet.
– Die Ausrichtung zur Betrugsbekämpfung Standards hat zu einem drastischen Anstieg der Betrugsbekämpfungs Bemühungen von Finanzunternehmen, von denen viele haben sich als zeitaufwendig und teuer. Darüber hinaus mit dem Aufstieg der AI-basierten FinTech Lösungen haben die Bänke jetzt die Möglichkeit, gegen Betrug zu bekämpfen effektiver, mühelos, und das zu einem Bruchteil der Kosten.

-Nord Amerika Region wird voraussichtlich größten Marktanteil haben

-Nord America gilt als wettbewerbsfähigsten und schnell AI-Technologie-Markt, in der Finanzindustrie zu entwickeln. Nordamerika, unter allen Regionen, hat die maximale Annahme von AI in Fintech Lösungen registriert, aufgrund seiner frühen Umsetzung in den meisten Anwendungsbereichen.
-Die Anwesenheit von Finanzdienstleistungsunternehmen in der Region ist sehr hoch. Ab 2011 bis zum dritten Quartal 2017 mehr als 3.330 neue technologiebasierte Unternehmen der Finanzdienstleistungsbranche dienen, wurden gegründet, rund 40% davon auf Bank- und Kapitalmarkt fokussiert werden, wie sie in der Treasury-Abteilung berichtet. Diese Firmen kämpfen mit nie da gewesene Möglichkeiten und Herausforderungen in der digital Finanzen, aufgrund der Kundenerwartungen ändern, für neue Technologien und Veränderungen der Wechsel Vorschriften.
– Nach dem Bericht World Payments von Weltbank veröffentlicht wurde, hat diese Region eine der höchsten Durchdringung in Bezug auf die Bürger Bankkonten und hat die höchste Konzentration von Geldautomaten pro 100.000 Menschen.
– Darüber hinaus von Bundesvorschriften Lockern, nationale Datenschutzverletzung Schutz erlassen und Modellgesetze auf Landesebene Entwurf zu reduzieren Bürokratie überlappen, hilft FinTech Unternehmen in den Vereinigten Staaten, nach dem Bericht veröffentlicht von dem US-Finanzministerium fördern könnte, in 2017.
– Darüber hinaus gibt es eine erhöhte Aufmerksamkeit von den Gesetzgebern, Innovation unter dem Nicht-Bank-Anbietern von neuen Zahlungen und zahlungsbezogene Technologien zu fördern, und Garner mehr Besorgnis der Verbraucher über Online-Datensicherheit. Diese Faktoren werden voraussichtlich in Richtung Wachstum des Marktes in der Region untersucht beizutragen.

Marktdynamik: –
• Treiber: (Entwicklungsregionen und wachsende Märkte)
• Einschränkungen: (Regional, Hauptakteure, zukünftige Wachstumshindernisse)
• Chancen: (Regional, Wachstumsrate, Wettbewerbsfähigkeit, Verbrauch)
Der Bericht enthält wichtige Statistiken zum Marktstatus der AI in Fintech-Markthersteller und ist eine wertvolle Orientierungs- und Orientierungshilfe für Unternehmen und Einzelpersonen, die an der AI in Fintech interessiert sind.

Fragen oder teilen Sie Ihre Fragen gegebenenfalls vor dem Kauf dieses Berichts – www.absolutereports.com/enquiry/pre-order-enquiry/14245721

Zu den wichtigsten Fragen, die im Bericht beantwortet werden, gehören:
• Wie groß werden der AI in Fintech-Markt und die Wachstumsrate im Jahr 2024 sein?
• Was sind die Schlüsselfaktoren für den globalen AI in Fintech-Markt?
• Was sind die wichtigsten Markttrends, die das Wachstum der
globaler AI in Fintech Markt?
• Was sind die Herausforderungen für das AI in Fintech-Marktwachstum?
• Wer sind die wichtigsten Anbieter auf dem globalen AI in Fintech-Markt?
• Welchen Marktchancen und -bedrohungen sind die Anbieter auf dem globalen AI in Fintech-Markt ausgesetzt?
• Trendfaktoren, die die AI in Fintech-Marktanteile der relevanten Regionen beeinflussen.
• Was sind die wichtigsten Ergebnisse der Fünf-Kräfte-Analyse des globalen AI in Fintech-Marktes?
Studienziele des AI in Fintech-Marktberichts:
• Bereitstellung einer detaillierten Analyse der Marktstruktur zusammen mit der AI in Fintech-Marktprognose für verschiedene Segmente und Teilsegmente des AI in Fintech-Marktes
• Einblicke in Faktoren geben, die das Marktwachstum beeinflussen und beeinflussen
• Bereitstellung historischer, aktueller und prognostizierter Umsätze von Marktsegmenten basierend auf Material, Typ, Design und Endbenutzer
• Bereitstellung historischer, aktueller und prognostizierter Umsätze von Marktsegmenten und Teilsegmenten in Bezug auf regionale Märkte und wichtige Länder
• Bereitstellung einer strategischen Profilierung der wichtigsten Marktteilnehmer, umfassende Analyse ihrer Marktanteile, Kernkompetenzen und Erstellung einer Wettbewerbslandschaft für den Markt
• Bereitstellung wirtschaftlicher Faktoren, Technologien und AI in Fintech-Markttrends, die den globalen AI in Fintech-Markt beeinflussen

Detailliertes Inhaltsverzeichnis des globalen AI in Fintech-Marktes – Wachstum, Trends, Prognosen und Herausforderungen
1. Einleitung
1.1 Studienergebnisse
1.2 Allgemeine Studienannahmen
2. Forschungsmethodik
2.1 Einleitung
2.2 Analysemethode
2.3 Studienphasen
2.4 Ökonometrische Modellierung
3. Zusammenfassung
4. Marktüberblick und Trends des AI in Fintech-Marktes
4.1 Einleitung
4.2 Markttrends
4.3 Porters Five Force Framework
4.3.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.2 Verhandlungsmacht der Verbraucher
4.3.3 Bedrohung durch neue Teilnehmer
4.3.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte und -dienstleistungen
4.3.5 Wettbewerbsrivalität innerhalb der Branche
5. Marktdynamik des AI in Fintech-Marktes
5.1 Treiber
5.1.1 Steigerung der Produktion
5.1.2 Steigende Nachfrage
5.2 Einschränkungen
5.3 Möglichkeiten
6. Globale AI in Fintech-Marktsegmentierung nach Kapazität
7. Globale AI in Fintech-Marktsegmentierung nach Materialtyp
7.1 Typ 1
7.2 Typ 2
7.3 Typ 3
8. Globale AI in Fintech-Marktsegmentierung, segmentiert nach Regionen
8.1 Nordamerika
8.1.1 Vereinigte Staaten
8.1.2 Kanada
8.1.3 Rest von Nordamerika
8.2 Asien-Pazifik
8.2.1 China
8.2.2 Japan
8.2.3 Indien
8.2.4 Rest des asiatisch-pazifischen Raums
8.3 Europa
8.3.1 Vereinigtes Königreich
8.3.2 Deutschland
8.3.3 Frankreich
8.3.4 Russland
8.3.5 Übriges Europa
8.4 Rest der Welt
8.4.1 Brasilien
8.4.2 Südafrika
8.4.3 Andere
9. Wettbewerbslandschaft und Einführung des AI in Fintech-Marktes
9.1 Einleitung
9.2 Marktanteilsanalyse
9.3 Entwicklungen der Hauptakteure
10. Analyse der wichtigsten Anbieter (Übersicht, Produkte und Dienstleistungen, Strategien)
10.1 Unternehmen 1
10.2 Firma 2
10.3 Firma 3
11. Haftungsausschluss
Und viele mehr….

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Alexander Baker